复 复旦大学 · 虚拟仿真实验教学AI养老照护情境实验
SOCIAL WORK × AI CARE

AI赋能的老年情感陪伴与
认知训练机器人养老照护场景虚拟仿真实验

在合成教学情境中练习倾听、情感支持、认知活动引导与人机协同判断;从线上互动走向线下产品观察,再回到课程复盘。

25个实质操作步骤 · 线上仿真 + 线下观察 · 约8学时
不采集健康数据无摄像头互动内容不向第三方分享
AI照护员 · 诺诺诺诺 AI照护员
“我们可以按您的节奏慢慢聊。”
合成情境示例 · 非真实长者回应
倾听与确认
尊重意愿
人工支持边界
LEARNING PATH

一条完整的照护学习路径

依据申报书 3-5 与 3-6 设计 · 共25步
◎

你将在实验中练习

  • 识别表达、参与意愿与待核实线索
  • 选择陪伴、认知训练或怀旧互动策略
  • 处理沉默、拒绝、误回应与人工接续
  • 比较线上情境仿真与线下真实产品观察
◇

技术与数据边界

  • AI照护员依据合成情境和预设功能开展交互
  • 不作医学/心理诊断,不替代真实照护关系
  • 没有摄像头,不采集影像或健康监测数据
  • 本原型不连接模型或后端;自拟内容不保存、不上传
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实验如何完成

完成每步互动后逐步解锁任务。线下产品体验步骤由教师指导完成;线上页面仅记录本次浏览期间的步骤完成状态。

实验导读与情境沉浸

步骤 01建议用时 8 分钟
AI照护员 · 诺诺本轮回应为合成教学演示
合成居家情境

场景素材为教学示意,不含真实服务对象线上情境仿真
INTERACTION

AI照护员 · 互动工作台

预设教学回应

请选择三个回应选项之一,或使用第④项自己填写。

✓
LEARNING REVIEW

实验步骤已完成

你已完成25个教学交互步骤。下面的结果仅总结步骤完成情况,不包含你填写的对话内容。

25 / 25步骤完成
4阶段导入 · 仿真 · 观察 · 复盘
教师复核形成性学习结果

复盘提纲

沟通实践

倾听与确认表达,尊重互动意愿,适时调整节奏或暂停。

人机协同

理解AI照护员与机器人预制功能的边界,需要时转由人工支持。

线下迁移

结合真实产品体验观察,分析线上仿真与真实场景的差异。

伦理与隐私

坚持最小必要、知情同意与互动数据不向第三方分享。

本原型为前端演示,不连接AI模型、身份认证、学校业务系统或数据库;页面刷新后本次进度即清空。